Emma

法律案情结构化引擎 LSE 律师每天面对的，是录音、微信记录、手写笔记堆成的信息废墟。从这堆噪声里提炼出一份能上庭的案情摘要，最快也要花掉一个小时——而这一个小时，本可以用来做真正的法律判断。 LSE 解决的就是这个问题。 将录音或对话记录上传，30秒内，系统自动完成情绪剥离、术语对齐、要件扫描，输出一张五维度结构化卡片：主体关系、时间线、核心诉求、争议焦点、缺失要件。不只是总结，更是"体检"——LSE 会明确告诉律师，还差哪张证据、还需要追问当事人什么。 结构化完成后，系统自动驱动类案检索，匹配裁判文书库中的高相关判例，附上相似点与差异点分析，让年轻律师的第一份案情报告，达到资深律师的判断水准。 每一次律师对 AI 结果的修正，都会被记录为高质量标注数据，持续反哺模型——用得越多，越懂法律。 LSE 不替代律师的判断，它只是把律师从60分钟的信息整理中解放出来，让专业判断发生在它该发生的地方。